Двадцять статей. Одна розмова.
Завантажте весь reading list — призначені статті, лекційні нотатки, розділи підручників, препринти. HOOH AI прочитає кожну, запам'ятає кожен рисунок і відповість крізь увесь стек із сторінкою в руках.
Двадцять статей. Одна розмова.
Завантажте assigned reading, methods chapter, syllabus і чернетку. Запитайте, які дві статті розходяться щодо sample size. HOOH перетинає всі PDF і відповідає зі сторінкою в руках — без skimming, без skipping, без галюцинацій.
- PDFPaperSmith 2023
- PDFPaperLiu 2024 (NHIS)
- PDFPaperCreswell 2018
- DOCXТезаРозд. 2 чернетка v.4
- PDFПідручникKvale & Brinkmann (2015)
- PDFПрепринтGarcia 2025 (arXiv)
- PDFПрепринтOkafor 2025 (SSRN)
- XLSДатасетNHIS 2022 · public-use
- PDFЛекціяТиж. 7 — Mixed Methods
- PDFSyllabusSOCI-810 · Spring 2026
- PDFStyleAPA 7th · quick ref
- XLSCodingNVivo export · interviews
- PDFГрантNSF SES-2148321 — proposal
- PDFIRBIRB protocol · Smith lab
- XLSBibliog.Bibliography (.bib)
- PDFConf.NeurIPS 2026 · CFP
- PDFНотаткиЗустріч з керівником · 18 бер.
- PDFРис.Рис. 3 — methods diagram
Склади literature review section, порівнюючи methodology у моїх джерелах (Smith 2023, Liu 2024, Creswell 2018).
2.3 Порівняння methodology choices
Сучасна mixed-methods scholarship зійшлася на двох dominant designs: sequential explanatory і convergent parallel. Відносні переваги залежать не від питання, а від практичних обмежень — sample access, funding window, аналітичної традиції home discipline.Creswell с.18
Smith (2023) застосовує sequential explanatory design на mid-scale sample (n=412) із трьох urban field sites. Сила — depth: qualitative phase інформована quantitative findings, purposive sampling інтерв'ю maximizes theoretical variation.Smith с.4
Liu (2024) обирає інший шлях, спираючись на secondary analysis NHIS (n=18,302). Приріст у statistical power суттєвий; trade-off — нездатність дослідити mechanism через respondent self-report.Liu с.12
Для thesis dataset, запропонованого в Розділі 1 (n=520, primary clinical interviews + спостереження), дизайн Smith — ближчий template. Підхід Liu варто invoke там, де треба боронити scale claims — не як methodological model для primary collection.
Пишіть із відкритим reading list.
Запитайте HOOH Editor. AI стрімить абзаци з inline source badges із вашої папки — Smith 2023 с.4, Liu 2024 с.12 — прямо у чернетку тези. Ви редагуєте. Експорт як DOCX. Spine із чотирьох inputs — ваші джерела, веб, AI, ви — embodied тут, не просто diagrammed.
Дедлайни витягнуто з документів. Запам'ятовано на потім.
HOOH знаходить дати, продовження, рахунки і follow-up у ваших файлах і перетворює їх на нагадування, які залишаються з вашим робочим простором і спрацьовують раз, а не двічі.
- 21 · БЕРЧернетка · SOCI-8103 reading responses pending3 дні
- 30 · КВІNeurIPS abstractWorkshop track · 6 с2 тижні
- 18 · БЕРPrep до зустрічі з керівникомПринести lit-review draftзавтра
- 30 · ЧЕРNSF quarterly reportGrant SES-2148321в плані
- 12 · ЛИСЗахист тезиРозд. 1–5 + appendices6 місяців
Зашифровано. Ніколи не використовується для навчання.
Ваші документи, чати, пам'ять і витягнуті дані захищені шифруванням на рівні акаунта. Ваші завантаження та діалоги ніколи не використовуються для навчання моделей.
- Без навчання моделей
- Ваші завантаження та діалоги не використовуються для навчання моделей.
- Ізольований семантичний пошук
- Сигнали пошуку трансформуються для кожного акаунта, тож ваша бібліотека шукається лише сама по собі.
Заходьте.
Ключа не треба.
Без картки. Без запрошення. Покладіть папір на стіл і поговоріть з ним.
Почати